Цель: Подготовка среды разработки и планирование архитектуры проекта.

• Выбор стека технологий:
• Язык: Python
• Основные библиотеки:

1) Telethon — для взаимодействия с Telegram API.

2) python-dotenv — для работы с переменными окружения.

3) aiosqlite — для работы с базой данных SQLite.

4) requests — для интеграции с внешними сервисами (например, партнёрские ссылки).

• Настройка среды разработки:

1) Установить все необходимые библиотеки с помощью pip.

2) Создать структуру проекта.

• Решение по безопасности:

1) Решить, как будут храниться секреты и ключи (через .env).

2) Настроить систему логирования для отслеживания ошибок и важных событий.

Цель: Реализовать основные компоненты бота и логику работы с Telegram API.

• Подключение к Telegram API:

1) Настроить подключение к Telethon с использованием API_ID, API_HASH и BOT_TOKEN из .env.

2) Реализовать обработчик команд (например, /start).

• Разработка логики бота:

1) Реализовать обработку текстовых сообщений.

2) Обработать логику отправки партнёрских ссылок пользователю.

• Работа с SQLite:

1) Создать базу данных SQLite для хранения данных пользователей (например, Telegram ID, сессии).

2) Настроить асинхронное взаимодействие с базой данных через aiosqlite.

Цель: Интегрировать бота с внешними партнёрскими API для отправки ссылок.

• Интеграция с партнёрскими API:

1) Настроить отправку партнёрских ссылок через внешние API.

2) Настроить запросы с использованием requests (или aiohttp, если нужно).

• Обработка партнёрских ссылок:

1) Реализовать механизм, который будет генерировать партнёрские ссылки для пользователей.

2) Обработать различные сценарии, когда нужно отправить ссылку, например, после регистрации или запроса пользователя.

Цель: Настроить асинхронную обработку запросов и добавить обработку ошибок.

• Асинхронная обработка:

1) Реализовать асинхронную работу с Telegram API через Telethon для более эффективной обработки сообщений.

2) Настроить обработку нескольких запросов одновременно с помощью asyncio.

• Обработка ошибок:

1) Добавить обработку ошибок (например, что делать, если API не доступно или база данных недоступна).

2) Включить логирование ошибок через logging.

Цель: Проверить работоспособность бота в различных сценариях.

• Юнит-тестирование:

1) Протестировать все ключевые функции бота: отправка партнёрских ссылок, работа с базой данных, обработка сообщений.

• Тестирование взаимодействия с пользователем:

1) Проверить сценарии работы бота с реальными пользователями: начало общения, отправка ссылок, обработка ошибок.

• Тестирование асинхронных операций:

1) Проверить, что все асинхронные операции выполняются корректно, без блокировки основного потока.

Цель: Развернуть бота на сервере и обеспечить его стабильную работу.

• Подготовка к деплою:

1) Убедиться, что все зависимости указаны в requirements.txt.

2) Создать контейнер с использованием Docker (опционально) для упрощённого развертывания.

• Запуск бота на сервере:

1) Настроить окружение на сервере (например, использовать PM2 или Supervisor для управления процессом).

2) Запустить бота на сервере.

• Мониторинг и логирование:

1) Настроить логирование на сервере для отслеживания ошибок и поведения бота.

2) Убедиться, что все данные корректно записываются в базу данных.

Цель: Провести финальную проверку работы бота и подготовить документацию.

• Финальная проверка:

1) Провести тестирование на сервере, убедиться в стабильности работы.

2) Проверить обработку ошибок и корректность работы бота.

• Документация:

1) Написать краткую документацию по настройке и запуску бота.

2) Описать логику работы с партнёрскими ссылками и базой данных.

3) Добавить инструкцию по деплою на сервер.

• Python — основной язык разработки.
• Telethon — для работы с Telegram API.
• python-dotenv — для хранения секретных данных в переменных окружения.
• aiosqlite — для асинхронной работы с SQLite.
• requests — для взаимодействия с внешними API (например, для получения партнёрских ссылок).
• asyncio — для асинхронной обработки запросов и улучшенной производительности.
• Docker (опционально) — для контейнеризации приложения и удобного развертывания.
• logging — для логирования работы бота.

Ожидаемое время на разработку: ~10-14 дней (в зависимости от сложности и деталей проекта).

Этот роадмап покрывает все основные этапы разработки бота: от подготовки среды до финального деплоя и тестирования.